scikit learn精品文章

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  Python機(jī)器學(xué)習(xí)工具：Scikit-Learn介紹與實(shí)踐

  Scikit-learn 簡介 官方的解釋很簡單: Machine Learning in Python, 用python來玩機(jī)器學(xué)習(xí)。 什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)注的是: 計(jì)算機(jī)程序如何隨著經(jīng)驗(yàn)積累自動(dòng)提高性能。而最大的吸引力在于，不需要寫任何與問題相關(guān)的特定代碼，...

  HackerShell 2019-07-25 11:40 評(píng)論0 收藏0
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  ApacheCN 人工智能知識(shí)樹 v1.0

  ...onlinear Transformation 機(jī)器學(xué)習(xí)技法 5 -- Kernel Logistic Regression Scikit-learn 秘籍 第二章 處理線性模型 Scikit-learn 秘籍 第四章 使用 scikit-learn 對(duì)數(shù)據(jù)分類 PythonProgramming.net 系列教程 第一部分 回歸 寫給人類的機(jī)器學(xué)習(xí) 2.1 監(jiān)督學(xué)習(xí) 寫給人...

  劉厚水 2019-06-26 19:00 評(píng)論0 收藏0
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  python在Scikit-learn中用決策樹和隨機(jī)森林預(yù)測(cè)NBA獲勝者

  在本文中，我們將以Scikit-learn的決策樹和隨機(jī)森林預(yù)測(cè)NBA獲勝者。美國國家籃球協(xié)會(huì)（NBA）是北美主要的男子職業(yè)籃球聯(lián)賽，被廣泛認(rèn)為是首屈一指的男子職業(yè)籃球聯(lián)賽在世界上。它有30個(gè)團(tuán)隊(duì)（美國29個(gè)，加拿大1個(gè)）。 在 ...

  learning 2019-07-30 16:52 評(píng)論0 收藏0
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  入門系列之Scikit-learn在Python中構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)分類器

  ...使用計(jì)算機(jī)來自動(dòng)化決策過程。 在本教程中，您將使用Scikit-learn（Python的機(jī)器學(xué)習(xí)工具）在Python中實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。您將使用Naive Bayes（NB）分類器，結(jié)合乳腺癌腫瘤信息數(shù)據(jù)庫，預(yù)測(cè)腫瘤是惡性還是良性。 在本教...

  Null 2019-07-30 17:15 評(píng)論0 收藏0
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  CentOS 6.5下安裝NumPy、SciPy、Scikit-Learn

  1. 安裝依賴包 scipy需要依賴于第三方軟件包，例如atlas、blas等。 sudo yum install blas-devel lapack-devel 2. 使用PIP安裝 按照順序安裝 pip install numpy pip install scipy pip install scikit-learn

  LeanCloud 2019-06-25 18:08 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)之 K-近鄰算法

  ...est[:k]] votes = Counter(topK_y) return votes.most_common(1)[0][0] Scikit Learn 中的 k-近鄰算法 一個(gè)典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法流程是將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練（fit）出模型，通過這個(gè)模型來預(yù)測(cè)輸入樣例的結(jié)果。 對(duì)于 k-近鄰算法來...

  Jensen 2019-07-31 11:15 評(píng)論0 收藏0
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  Python開發(fā)指南 托管Hadoop集群 UHadoop

  ...py-0.18.1.tar.gz cd scipy-0.18.1 python setup.py installCopyErrorSuccess3. Scikit-LearnScikit-Learn是SciPy下，專門面向機(jī)器學(xué)習(xí)的工具包。最新版Scikit-Learn可以在PyPI網(wǎng)站搜索到。 在安裝Scikit-Learn前，需要先安裝好NumPy和Scipy。 以scikit-lear...

  ernest.wang 2022-07-12 17:18 評(píng)論0 收藏2969
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  TensorFlow學(xué)習(xí)筆記（1）：線性回歸

  前言 本文使用tensorflow訓(xùn)練線性回歸模型，并將其與scikit-learn做比較。數(shù)據(jù)集來自Andrew Ng的網(wǎng)上公開課程Deep Learning 代碼 #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # @author: 陳水平 # @date: 2016-12-30 # @description: compare scikit-lear...

  amuqiao 2019-07-25 11:15 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)之邏輯回歸

  ...m}·X_b^T·(sigma(X_b heta)-y) $$ 實(shí)現(xiàn)二分類邏輯回歸算法 使用 Scikit Learn 的規(guī)范將邏輯回歸的過程封裝到 LogisticRegression 類中。 _init_() 方法首先初始化邏輯回歸模型，_theta 表示 $ heta$，interception_ 表示截距，chef_ 表示回歸模型中自變量...

  tain335 2019-07-30 18:37 評(píng)論0 收藏0